Teknoloji: Dördüncü Sanayi Devrimi: Otonom Ekonominin Yükselişi

orijinal yazar : TechFoodLife

Bugünü anlamak için geçmişi araştırmak gerekir. Geleceği görmek için, şu andaki ivmeyi hissetmek gerekir..

Geçmişi incelerken, teknolojideki gelişmelerin şüphesiz insan uygarlığının ilerlemesinde öncü itici güç olduğu ortaya çıkıyor. Tıpkı tekerlek ve pusulanın önceki nesillerde devrim yaratması gibi, akıllı telefon ve İnternet’teki gelişmeler de bugün toplumu tamamen değiştirdi ve onlarsız bir dünyayı hayal etmeyi bile zorlaştırdı. Geçmişe bakmak ve temel atılımları belirlemek kolay olsa da, çoğu insan geleceğin teknolojik yeniliklerini günlük yaşama tam olarak yerleşmeden öngöremez. Aslında, “uzmanların” ulaşılamaz ve gereksiz olduklarını iddia etmesiyle, yeni teknolojilerin çoğu başlangıç ​​aşamalarında alay ediliyor..

(Göçebelerin İzniyle)

Bununla birlikte, inatla bugünü bulandıran şüpheye rağmen, birçokları mevcut teknolojik eğilimlerin dördüncü bir sanayi devrimini ateşlemenin eşiğinde olduğuna inanıyor; bu sefer kitle otomasyonunun yükselişiyle ateşlendi. İnsanların yönettiği ekonomiler muhtemelen hiçbir zaman ortadan kalkmayacak olsa da, baştan sona makinelerle çalışan paralel bir ekonominin oluşmaya başlaması. Geçmişteki endüstriyel devrimlere benzer şekilde, şu anki de belirli teknolojik atılımlar etrafında birleşiyor, özellikle de Nesnelerin interneti (IoT), Yapay zeka (AI) ve Dağıtık Defter Teknolojisi(DLT).

(Nobel ödüllü ekonomist Paul Krugman, İnternetin toplum üzerindeki etkisi konusunda açıkça yanılıyordu; kaynak)

Sıradan bir insan gelecek olan şey hakkında çok az farkındalığa sahipken veya hiç farkında olmasa da, modern teknolojinin gidişatı herkes tarafından fark edilmeyecek. Brian Arthur, Getirileri artırmaya yönelik modern yaklaşımı geliştirmesiyle ünlü bir ekonomist, fenomeni tanımlamak için bir tez önerdi ve onu icat etti, “özerklik ekonomisi.” Klaus Schwab, Dünya Ekonomik Forumu’nun kurucusu ve icra başkanı, benzer duyguları yineledi ve hatta bu konuda “Dördüncü Sanayi Devrimi.”

Mevcut teknolojik trendlere daha yakından bakmadan önce, ilk üç endüstriyel devrimin toplum üzerindeki etkilerini incelemek faydalı olacaktır. Tarihsel bilgiye sahip olmak, Dördüncü Sanayi Devrimi’nin geleceği nasıl etkileyeceğini tasavvur etmede uzun bir yol kat edebilir..

Geçmişin Sanayi Devrimleri

Önceki üç endüstriyel devrimin tümü, beşeri bilimlerin çıktı üretme yeteneğini büyük ölçüde artırırken, emeğin, zamanın veya malzemenin azaltılması yoluyla elde etmek için gereken girdiyi büyük ölçüde azaltan bir dizi ayrı, ancak birbiriyle bağlantılı teknolojik yenilikler tarafından yönlendirildi. Bu gelişmeler sadece toplumu ekonomik anlamda yeniden değil, aynı zamanda insanların günlük yaşamlarını nasıl algıladıklarına dair tüm kavramı yeniden şekillendirdi..

İlk Sanayi Devrimi:

Yaklaşık 1750-1850 yılları arasında Birinci Sanayi Devrimi gerçekleşti ve büyük ölçüde insanlığın iki temel enerji kaynağı olan buhar ve kömürü kullanma becerisinin bir sonucuydu. İlk sanayi devriminin ana itici gücü, daha ucuz ve daha bol bir mineral olan kömürün keşfedilmesiyle birlikte, buhar motorunda bir dizi mühendislik atılımıydı. Bu kombinasyon sonunda, her zamankinden daha ucuza çok daha fazla enerji üretebilen, kömürle çalışan harici yanmalı buhar motorlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Bu yeni girdi, imalatta büyük dönüşümlere yol açtı ve tekstil, metal işleri (özellikle Demir) ve ulaşım gibi çeşitli endüstrilerde radikal değişiklikleri tetiklemek için kullanıldı..

(Birinci Sanayi Devrimi’nin bazı önemli icatları, buhar makinesinin yenilikleriyle mümkün kılınmıştır; kaynak)

Tarihin en ünlü icatlarından bazıları, pamuk liflerini tohumlarından ayırmak için kullanılan çırçır makinesi ve kumaşları ve duvar halılarını dokumak için kullanılan elektrikli dokuma tezgahı gibi bu dönemde geliştirildi. Diğer kayda değer atılımlar arasında, takım tezgahlarının geliştirilmesi, çimentonun yeniden keşfi, cam levha kullanımı ve gaz lambası üretmek için kömürün yakılması yer alıyor..

Birinci Sanayi Devrimi’nden önce, çoğu mal yerel olarak ve bireysel zanaatkarların çalışmasıyla üretiliyordu, ancak kömürle çalışan buhar motorlarının ticarileştirilmesinden sonra, çok daha geniş bir tüketici tabanı için ürünler üretebilen büyük endüstriler oluştu. Toplumda, kırsal bir tarım kültürü olmaktan, büyük imalat fabrikaları etrafında merkezlenmiş sanayi kentlerinin kurulmasına doğru temel bir değişim meydana geldi. İş gücüne artık bireysel emekçiler hakim değildi, bunun yerine yavaş yavaş yerini işçi sınıfını istihdam eden kapitalistler tarafından yönetilen endüstriler aldı. Şehirler, bütün ulusların ekonomik güç merkezleri olmaya başladı. İkinci bir sanayi devriminin gerçekleşmesi çok uzun sürmeyeceği için eğilim de yavaşlamayacak, potansiyel olarak ilkinden daha etkili olacaktır..

İkinci Sanayi Devrimi:

Teknolojik Devrim olarak da bilinen İkinci Sanayi Devrimi, yaklaşık 1870-1914 (Birinci Dünya Savaşı’nın başlangıcı) arasında sürdü ve en iyi, kendi başına iki büyük atılımla birlikte Birinci Sanayi Devrimi’nde sunulan teknolojinin ustalaşması olarak tanımlanabilir: iki yeni enerji kaynağının kullanılması: elektrik ve petrol.

Demir ve çelik üretimindeki daha ileri gelişmeler sayesinde, makine parçaları toplu olarak üretilmeye ve vidalar ve metal çubuklar için standart boyutlar gibi sektörler arasında standartlaştırılmaya başlandı. Karmaşık demiryolu altyapısının yanı sıra, deniz gemilerinde devrim yaratan buhar türbini motorunun geliştirilmesinin yanı sıra, birkaç gelişmiş ülkede açıldı. Esasen toplum, toplu olarak üretilen tüm fabrika ürünleri için çok daha üstün ulaşım yolları geliştirdi. Bu dönemde artan nakliye hızı ve makine güdümlü üretimin azalan fiyatı nedeniyle pazarlar gerçekten açılmaya başladı..

(1860’da demiryolu altyapısı, ABD’de neredeyse hiç demiryolunun bulunmadığı 30 yıl öncesine göre çok daha ileriydi; kaynak)

İkinci sanayi devriminin sonlarına doğru nihai büyüme, elektrik ve petrol olmalıdır. Günümüzün modern dünyası bile tamamen elektrik ve petrole bağımlıdır. Elektrifikasyon genellikle 20. yüzyılın en büyük ilerlemesi olarak görülüyor çünkü topluma günün herhangi bir saatinde sadece fabrikalara ve evlere enerji sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda daha sonra gelecek tüm cihazların temelini oluşturacak ucuz ve bol bir enerji kaynağı sağladı . Elektrik hayati önem taşırken, geçen yüzyılın en çok aranan emtiası petrol olmuştur. Arabalar, uçaklar veya tarım ekipmanları olsun, çoğu ulaşım aracına güç sağlamak için baskın yakıt kaynağı olmuştur. Aynı zamanda çok çeşitli tüketici ürünleri (plastik), gübre / kimyasallar ve ilaçların ortaya çıkmasına neden oldu.

Bu dönemde telgraf, telefon ve radyo icatlarıyla iletişimde olduğu gibi başka büyük gelişmeler de oldu. Kağıt yapma makineleri de 20. yüzyılın başlarında ilgi görmeye başladı ve bu da bilgi, haber ve edebiyatı kıtalara yaymak için yeni yeteneklerle sonuçlandı. Son olarak, kauçuk üretimindeki gelişmeler, bisiklet, araba ve uçak icatlarına yardımcı olan lastiklerin seri üretimine yol açmıştır..

(Birinci ve İkinci Sanayi Devrimleri arasındaki bazı temel farkları ortadan kaldırmak)

Birinci Sanayi Devrimi’nin, modern sanayi ekonomileri kavramını başlatan teknolojik patlama, İkinci Sanayi Devrimi ise ilk gökdelenlerle dolu modern şehirlerin ortaya çıkmasına neden olan teknolojinin ustalaşması olduğunu anlamak önemlidir. Daha önce hiç olmadığı gibi ticaret yapabilen ve iletişim kurabilen ülkelerle, dünya küreselleşme yolunda başlangıç ​​aşamalarına giriyordu. Trend sadece devam edecek ve sonunda 20. yüzyılın son yarısından itibaren benzeri görülmemiş seviyelere ulaşacaktır. Toplum radikal bir yeni teknolojik patlama yaşayacak: Dijital Devrim.

Üçüncü Sanayi Devrimi:

1950’lerin sonlarından günümüze kadar, Dijital Devrim olarak da bilinen Üçüncü Sanayi Devrimi, toplumda kök salmıştır ve esas olarak mekanik ve analog elektronik teknolojisinden dijital elektroniğe geçişin sonucudur. İki önemli gelişme, dijital bilgi işlem ve iletişim teknolojisidir. İnternet ve uydu yayıncılığının birbirine bağlanmasıyla karıştırılan bilgisayarların hızlı hesaplanması, bilgilerin insanlardan çok daha hızlı işlem hızlarına sahip cihazlar tarafından tüm dünyada anında paylaşılabildiği dijital bir mimari yarattı. İnsanların bu dönemi Bilgi Çağı olarak adlandırmasına şaşmamalı.

(Dijitalden analoğa geçiş 2000 yılından bu yana oldukça hızlıydı)

Dijital bilginin bolluğu, sürekli gelişen mikro işlemcileri, yani bilgisayar çiplerini ortaya çıkarmak için bir araya gelen elektrik ve hassas işçiliğin ustalığının sonucudur. Akıllı telefonlardan ve HD televizyon ekranından ileri teknoloji fotoğrafçılık ekipmanlarına ve drone’lara kadar, bilgisayar çipleri tüm gelişmiş elektronik cihazların bel kemiğidir. İlginç bir şekilde, tüm bu teknolojiler kısa bir süre içinde sürekli olarak daha iyi sürümlerle değiştirildi. Telefon, ankesörlü telefondan sabit hatta, cep telefonuna, akıllı telefona ve potansiyel olarak bir biyoteknoloji haline gelmek için iyi bir örnek..

Tıpkı 1. ve 2. sanayi devrimlerinin üretim yeniliklerinin üretilen tüm malzemeleri kullanarak sanayi şehirlerinin inşasına yol açması gibi, 3. ve 4. sanayi devrimlerinin elektronik yenilikleri de üretilen tüm verileri kullanarak akıllı uygulamaların inşasına yol açmaktadır..

Dördüncü Sanayi Devrimi

Aklınızı dördüncü sanayi devrimine sarmak için zeka kavramını anlamak önemlidir. Zekayı anlamanın en iyi yolu, nasıl elde edildiğini düşünmektir, bu genellikle dört aşamalı bir süreçtir..

1) Veri toplayın

2) Önceki verileri referans olarak kullanarak verileri işleyin

3) İyileştirilmiş verilere göre harekete geçin

4) Geri bildirim verilerini alın, sonuçtan öğrenin ve hepsini hafızada saklayın.

(Basit bir zeka döngüsü; kaynak)

Süreç, sürekli olarak veri toplama, işleme, eyleme geçme ve geri bildirim alma döngüsel bir döngüdür. Birisi süreçten ne kadar çok geçerse, eylemlerinden bir şeyler öğrenebileceklerini varsayarak o kadar zeki olur. Hepsinin temelini oluşturan iki temel faktör, olabildiğince fazla veriye maruz kalmak ve kusursuz örüntü tanıma becerileri geliştirmektir..

Kalıplar yalnızca neyin işe yarayıp neyin yaramadığını, güçlü yönlere karşı zayıf yönlere ve eğilimlere karşı anormalliklere işaret etmekle kalmaz, aynı zamanda insanların bilgileri sınıflandırmasına yardımcı olur, böylece gelecekte kullanım için hatırlanması kolay olur. Gelişmiş zihinsel ve fiziksel yeteneklere yol açan üstün örüntü tanıma, zekadan yararlanmanın bel kemiğidir. Albert Einstein’ın bir zamanlar dediği gibi, “Zekanın ölçüsü, değişme yeteneğidir.” Birinin değişmesinin tek yolu, onu geride tutan olumsuz bir modele maruz kalmak veya ilerlemek için daha iyi bir model görmektir. Son adım, irade gücü ve eylem yoluyla uygulama.

Teknoloji, zekayı çoğaltacak ve onu açık pazarda satılan dijital bir meta haline getirecekse, o zaman aynı model kullanılarak kullanılmalıdır. Birçoğu son gelişmelerden habersiz olsa da, mevcut teknoloji, özellikle IoT endüstrisindeki gelişmeler, AI, DLT ve diğer birkaç makro trend nedeniyle bu cephede yeni olasılıklar açıyor. Donanım, yazılım ve verilerdeki gelişmelerden yararlanan teknoloji, üretim zekasının eşiğindedir. Özerk ekonomi çoğu kişinin düşündüğünden daha yakın.

Nesnelerin İnterneti (IoT):

Dijital Çağın önemli bir büyümesi, verilerin seri üretimi olmuştur. İnsanların “veri yeni petrol” demeye başlaması o kadar kabul görmüş bir his haline geldi ki. Gerçekte iki veri kategorisi vardır: herkese açık veriler ve özel veriler. İnternet, halka açık verilerin en büyük petrol kuyusudur ve benzersizdir çünkü sürekli artan bir kaynaktır. Özel veriler çoğunlukla özel sunucularda, özellikle de Bulutlarda yoğunlaşır ve insanların özgürce paylaşmak istemediği veya görünmesini istemediği hassas bilgiler içerir. Google, Facebook, Amazon ve Baidu gibi dünyadaki en büyük şirketlerin çoğunun en fazla veriye sahip olması artık gerçekten şaşırtıcı olmamalı..

(Sadece 10 yıl önceki kaynakların aksine, dünyanın en büyük şirketlerinin çoğunun nasıl öğretme ve veri etrafında döndüğünü not etmek ilginçtir; kaynak)

Bugün toplanan verilerin çoğu, Google’ın arama sonuçlarına göre veri toplaması veya Facebook’un sosyal profilinize dayalı olarak veri toplaması, hatta Amazon’un insanların harcama alışkanlıklarına göre veri toplaması gibi uygulamaların kullanımıyla yapılır. Esasen, şirketler tüketicilerin kullanmak istediği uygulamaları barındırır ve ardından faaliyetlerine göre veri ölçümleri toplar. Piyasalar, sporlar veya açık vaka kayıtları gibi herkesin metrikleri türetebileceği açık kaynaklı uygulamalar da vardır..

Bununla birlikte, insanlar gibi hızlı kararlar verebilen istihbarattan yararlanmak için gerçek zamanlı verilere erişim olması gerekir. Yakın zamana kadar gerçek zamanlı verilerin elde edilmesi zordu, ancak şimdi sensör ve aktüatör teknolojisindeki bazı büyük yenilikler sayesinde gerçek bir gerçeklik haline geldi. Sıcaklık, konum, hız, ivme, derinlik, basınç, kan kimyası, hava kalitesi, renk, fotoğraf taraması, ses taraması, biyometri, elektrik ve manyetik kuvveti ölçen sensörler gibi her tür sensör aktivitesi mümkündür. Normalde, insanların bu tür ölçümler alması gerekir, ancak bu, ucuz, ancak doğru sensör ve aktüatörlerin seri üretimi nedeniyle hızla değişiyor. Yalnızca çevreye değil, aynı zamanda endüstriyel makine ve robotik gibi makinelerin içine ve Fit veya yüksek teknolojili kalp pilleri gibi insanların içine / üzerine yerleştirilirler.

(Var olan çeşitli sensör ve aktüatör türleri; kaynak)

Özerk bir ekonomi olacaksa, sürekli akan gerçek zamanlı bir bilgi nehri olması gerekir. Otonom eylemin etkili olmasının tek yolu, kendinden emin yargılarla hızlı bir şekilde yanıt verebilmesidir. Bir tesis, ekipmanı, çalıştığı ortam ve hatta çalışanları (insanlar veya robotlar) hakkındaki karmaşık ayrıntıları gerçek zamanlı olarak izleme yeteneğine sahip olmak, birçok düzeyde dönüşümseldir ve henüz toplu olarak görülmemiştir. Esasen, hem fiziksel hem de fiziksel olmayan her şey, birbiriyle bağlantılı bir ağa veri olarak çevrim içi hale getiriliyor, dolayısıyla Nesnelerin İnterneti adı da buradan geliyor. Dijital formdaki insan duyularıdır.

Bununla birlikte, ham veriler yalnızca onu analiz eden filtreleme mekanizması kadar iyidir. Doğru analiz olmadan, uygulamalar içgüdüsel olarak hareket eden hayvanlara benzer, bu yüzden yapay zeka otomasyonun önemli bir bileşenidir..

Yapay Zeka (AI):

Veriler zekanın yakıtı iken beyin, verileri alan, önceki verilerle çapraz referans alan, bunları kategorilere ayıran, yargılarda bulunan, gerçek dünyadaki eylemleri tetikleyen ve depolamaya koyan motordur. İnsan beyni inanılmaz derecede güçlü ve bilim adamları için hala bir sır olarak kalıyor. Bilişsel yetenekleri nedeniyle insanları gezegendeki diğer türlerden gerçekten ayıran organdır. Sonuç olarak, insan beynini bir teknoloji olarak kopyalamak çok karmaşık olacak ve ustalaşmak önemli miktarda zaman alacak. Bununla birlikte, yapay zeka alanında, şirketlere insan zekasını bir şekilde taklit eden yazılımları çalıştırma yeteneği veren atılımlar gerçekleşmeye başlıyor..

Yapay zeka alanında önde gelen bir ses ve Chainlink Pazarlama Direktörü Adelyn Zhou’ya göre yedi tür yapay zeka vardır:

1) davranmak– duman dedektörü veya hız sabitleyici gibi kurallara göre hareket eden sistemler.

2) Tahmin– Hedeflenen reklamlar veya önerilen içerik gibi verileri analiz edebilen ve verilere dayalı olasılıklı tahminler üretebilen sistemler.

3) Öğrenin– Gelen sensör verilerine dayalı olarak hareket eden sürücüsüz arabalar gibi tahminlere dayalı yargılarda bulunan sistemler.

4) Oluşturmak– Bir sanat eseri tasarlamak, binaları tasarlamak veya müzik bestelemek gibi verilere dayalı olarak oluşturulan sistemler.

5) İlgili olmak– sesten metne uygulama ve yüz tarama teknolojisi gibi yüz, metin, ses ve vücut dili analizine dayalı duyguları toplayan sistemler.

6) Usta– dört farklı resmin hepsinin aynı fikri / kelimeyi temsil ettiğini tanımak gibi alanlar arasında zeka aktaran sistemler.

(İnsanlar için tüm bu resimlerin bir kaplanı temsil ettiğini fark etmesi kolay olsa da, yapay zeka yazılımı kullanan makineler bunu yapmakta daha zorlanır. Bu, ustalaşmak için çok fazla veriye maruz kalmayı gerektirir; kaynak)

7) Gelişmek– Gelecekte bir yazılım gibi beyinlerine zeka indirme yeteneğine sahip insanlar gibi kendilerini yazılım veya donanım düzeyinde yükseltebilen sistemler.

Temel fikir, yeni yazılımın yeni verileri alabilmesi, bu verileri büyük veri tabanlarına karşı işleyebilmesi, gerçek sözcük eylemlerine yol açan yargılarda bulunabilmesi ve öğrenmek için kullanılabilecek geri bildirimler alabilmesidir. Tüm süreç, verilerle etkileşime girdikçe evrim geçirebilen bir yazılım algoritmasından başka bir şey değildir. Dünya üzerinde en fazla veriye sahip oldukları düşünüldüğünde, yapay zekanın Google’ın ana odak noktası haline gelmesine şaşmamalı.

Çoğu kişi Pandora’dan şarkı akışını veya YouTube’dan önerilen videoları yapay zeka olarak düşünmese de, tam olarak budur. YouTube sunucuları, platform üzerinde çok çeşitli videolar sunar, kullanıcılar izlemek istedikleri videoları tıklar, bu videolar hakkında, videoyu ne kadar süre izledikleri şeklinde baş parmak yukarı / aşağı veya meta veri bırakma gibi geri bildirimde bulunurlar ve geri bildirim daha sonra yazılım algoritmasını güncellemek için kullanılır. Yapay zeka yazılımı aynı zamanda bir kişinin etkinliğini alıp benzer videoları seven diğer kullanıcıların verileriyle çapraz referans alarak daha iyi seçimler önerebilir. Etkili bir şekilde, girdi verilerine göre değişen kendi kendine gelişen algoritmadır. Bu tür AI, makine öğrenimi olarak adlandırılır.

Bununla birlikte, daha yeni gelişmelerden bazıları, derin öğrenme için kullanılan sinir ağlarının geliştirilmesiyle ortaya çıktı. Sinir ağları, insan beyninden sonra modellenen algoritmalar etrafında odaklanan, özellikle kalıpları tanıyan ve bilgileri bilinen bilgilerle karşılaştırarak sınıflandıran / sınıflandıran bir makine öğrenimi alt kümesidir. Derin öğrenme, ilgili kavramlara veya karar ağaçlarına dayanan katmanlara sahip bir tür sinir ağıdır; burada bir sorunun cevabı, veriler uygun şekilde tanımlanana kadar daha derin bir ilgili soruya yol açar..

Ana fikir, insan müdahalesi yerine verilere dayalı kararlar alabilen yazılımlar tasarlamaktır. Günümüzün yazılımı, girdileri temel alan basit işlevleri yerine getirir, ancak AI yazılımı, sektörler arasında eylemler gerçekleştirir ve çok daha büyük bir girdi setini alma becerisine bağlı olarak gerçekleştirdiği eylemlerde gelişir. AI yazılımı, bir teknoloji olarak daha geniş kamuoyuna sunulan dijital formdaki zekadır. Çoğu insan robotları yalnızca yapay zeka olarak düşünür ve bu alanda kesinlikle ilgi çekici ilerlemeler olsa da, yazılım her şeyin anahtarıdır çünkü beyinsiz vücut nedir?

(Şirketler, yapay zeka teknolojisini benimsemenin önemini giderek daha fazla fark ediyor; kaynak)

Zaten çok var AI yazılımı kullanan endüstriler alt çizgisini artırmak için. Buna bir örnek, şirketten her tür bilgiyi alabilen, işleyebilen ve anormallikleri tespit edebilen akıllı bir veritabanı olan SAP HANA’dır. Walmart gibi şirketler, yüksek hacimli işlem kayıtlarını saniyeler içinde tek bir noktada işleyebildiği için SAP HANA’yı kullanıyor. Hesapları farklı sistemler arasında uzlaştırmak için gereken iş gücündeki büyük bir azalma nedeniyle yalnızca para tasarrufu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda hataları oluşmadan önce tespit eder ve şirketin peşine düşmesi için potansiyel müşteriler önerir. Ayrıca, gerçek zamanlı verileri mevcut büyük veri silolarıyla çapraz referans gösterme yeteneği nedeniyle bütçe tahminine yardımcı olur. Şirketler yavaş yavaş kendi kendilerini yönetmeye başlıyorlar, eksi bir miktar yönetimsel denetim.

Hükümetler ayrıca şehirleri iyileştirmek için AI teknolojisinden yararlanıyor. Bir örnek, Pittsburgh’da ulaşım sistemi, Önceden programlanmış döngülere güvenmek yerine, ışıklar trafik hareketlerini izleyen ve akışı en üst düzeye çıkarmak için gerçek zamanlı yanıt veren sensörlerle donatıldı. Aynı zamanda, ortamı izlemek için gömülü sensörlerin yanı sıra otonom olarak çalışmak için trafik sensörlerinden gelen veri beslemelerini kullanan birçok otomatik arabanın test edildiği şehirdir..

Artık çok miktarda veri ve akıllı algoritmalar sayesinde metalaştırılmış istihbarat mümkün hale getirilirken, son adım, herkesin gerçek zamanlı olarak çok az sürtünmeyle veya hiç sürtünmeyle iletişim kurması için altyapı kurmaktır. Bu yeni altyapı, dağıtılmış defter teknolojisi gibi görünüyor.

Dağıtılmış Defter Teknolojisi (DLT):

İnsan zekası, işbirliğine dayalı olduğu için çok dikkat çekicidir, yani sosyal bilgi rezervi, zekanın diğer zekalarla etkileşime girmesinin bir sonucudur. İki akıllı sistem arasında engellerin olması, bağlantıların gerçekleşmesini engellediği için büyümeyi yavaşlatır. Ne kadar çok bağlantı olursa, bir şey o kadar akıllı hale gelebilir. Toplumdaki bağlantıyı en üst düzeye çıkarmak için, verilerin ve değerin toplum içinde özgürce hareket edebilmesi için tüm sistemlerin birbirleriyle kolayca etkileşime girebilmesi gerekir..

Otonom bir ekonomi için ideal altyapı, herhangi bir sistemin girdileri almasına ve başka herhangi bir sisteme çıktı göndermesine olanak tanıyan bir veritabanı, bir işleme katmanı, bir işlem katmanı ve bir bağlantı katmanı gerektirir. Ağ güvenli olmalı, gerçek zamanlı çalışmalı ve gerektiğinde gizlilik seçenekleri sağlamalıdır. Ayrıca, ilgili tüm taraflar için makbuz sağlamalı, yasayla işbirliği içinde olmalı ve üzerindeki değeri uygun şekilde paraya çevirmelidir. Son olarak, maksimum bağlantı için gereken ağ efektlerini kolaylaştırmak için izinsiz ve halka açık olmalıdır..

İlk olarak, paylaşılan dağıtılmış defterler ve merkezi olmayan veritabanları etrafında merkezlenmiş bir teknoloji ailesi için her şeyi kapsayan bir terim olan dağıtılmış defter teknolojisi terimini anlamak önemlidir..

Blockchain & Diğer Paylaşımlı Defter Teknolojisi

En iyi bilinen DLT olan Blockchain, kendi işlemlerini işleyebilen ve sonuçları ortak bir defterde saklayabilen paylaşılan bir depolama katmanıdır. Tümü aynı açık kaynaklı yazılımı çalıştıran dağıtılmış bir bilgisayar ağı tarafından desteklenmektedir. Bir istemci uygulamasını çalıştıran her bir kişi tarafından gerçekleştirilen ilk kurulum ve periyodik bakımın yanı sıra, bir blok zinciri, kötü niyetli aktörler için merkezi bir saldırı noktası bırakmadan mükemmel bir fikir birliğine ulaşabilen, tamamen otomatik ve kendi kendine çalışan bir ağdır. Aslında blockchain teknolojisinin tüm dünyadaki en güvenli veritabanı olduğu söylenebilir. Herkese açık bir blok zinciri için merkezi bir otoriteye gerek yoktur, herkes ağı kullanabilir ve bunun üzerine uygulamalar oluşturabilir ve işlemler, taraflar arasında aracılar olması yerine eşler arası (P2P) şeklindedir. İnternetin izinsiz yapısı nedeniyle veri aktarımı için nasıl patladığına benzer şekilde; Kamuya açık blok zincirleri, hem insan hem de makine ekonomisi için baskın veri tabanları ve değişim araçları olarak bir ağ etkisi patlamasına sahip olabilir..

(Ağ etkileri muhtemelen kamuya açık blok zincirlerinin gelecekte bir noktada kitlesel olarak benimsenmesini görmesinin en büyük nedenidir; kaynak)

Blok zincirleri genellikle ağın fikir birliğine ulaşma şekli ve bunu başarmasına yardımcı olduğu için kimin ödüllendirildiği ile ayırt edilir. Bitcoin’de Proof-of-Work (POW), EOS’da Delegated Proof-of-Stake (DPoS), NEO’da Delege Byzantine Fault Tolerance (dBFT), Pratik Bizans Hata Toleransı (PBFT) gibi çeşitli blok zinciri konsensüs mekanizmaları vardır. ) Stellar’da ve Proof-of-Stake’de (POS), henüz tam olarak başarılmamış, ancak Ethereum ilk olmaya zorluyor. Özel bir konsorsiyuma benzer şekilde, yalnızca belirli tarafların ağı kullanmasına izin veren IBM Hyperledger gibi izinli blok zincirleri de vardır. Herkese açık blok zincirleri ölçeklenebilir hale geldiğinde ve mahremiyete izin verdiğinde, izin verilen blok zincirlerinin aslında faydalı olacağı konusunda çok fazla şüphe var. İntranet ve İnternet tartışmasına benzer şekilde, gerçekleşmesi muhtemel olan şey, izin verilen zincirlerin kendi özel kullanım alanlarına sahip olmasıdır, ancak nihayetinde halka açık blok zincirleri, dünya çapında değer aktarımı için ara bağlantının ana yolu haline gelecektir..

Blockchain’e benzer teklifler sunan başka DLT biçimleri de vardır. Bunlar, IOTA ve NANO gibi Yönlendirilmiş Asiklik Grafikler (DAG’ler) veya tam ağ konsensüsü yerine dedikodu protokollerini kullanan Hashgraph ve Holochain gibi teknolojileri içerir. Bununla birlikte kapsayıcı tema, tüm bu veritabanlarının verileri ortak bir dağıtılmış ağda depolaması ve işlemesidir. Blythe Masters of Digital Asset’in dediği gibi, “altın bir gerçek kaynağı” sağlar.

Akıllı Sözleşmeler

En çok bilinen ikinci DLT, yasal anlaşmaları ve mahkeme yargıçlarını taklit eden blok zinciri içindeki protokoller olan akıllı sözleşmelerdir. Ekonomiler, her türlü anlaşmayı ve bu anlaşmaların gerçek dünya sonuçlarına dayalı olarak tahkim edilmesini gerektirir. Akıllı sözleşmeler, sözleşmenin durumuna göre işlemleri tetiklemek için if / then ifadelerini kullanarak bunu dijital dünyada yeniden oluşturabilir. Temel dayanak, bir sözleşmenin yazılacağı gibi if / then parametreleri kullanılarak kodlanmasıdır. Bir örnek, ürünün belirli bir fiyata ulaşması durumunda müşterinin ödeme yaptığı, ancak aksi takdirde müşterinin diğer tarafa ödeme yaptığı bir türev sözleşmesidir..

(Akıllı sözleşmelerin bir ekonomi içinde otomatik eylemleri nasıl tetiklediğine dair bir örnek; kaynak)

IoT verileri toplarken ve AI verileri işlerken, akıllı sözleşmeler; ödemeler, veri aktarımı veya bir sonucun depolanması gibi gerçek eylemleri tetiklemek için verileri kullanan yazılım altyapısıdır. Bir iş anlaşmasındaki insan el sıkışmasına veya bir eylemi tetiklemek için GÖNDER düğmesine basan bir insanla karşılaştırılabilir. Akıllı sözleşmeler blok zincirlerinde yer aldığından, beraberinde gelen tüm güvenlik avantajlarını da elde ederler. Akıllı sözleşmeler, yalnızca otomatikleştirilmiş değer hareketi ile kendi kendine çalışan bir ekonomi olarak tanımlanabilecek şeyi yaratmak için verileri kullanarak otonom eylemleri tetikleyen gerçekten işlevsel bir işlem katmanıdır. Akıllı sözleşmeler gerçek dünyadaki eylemi ve ticareti temsil eder.

Orijinal yazar : TechFoodLife

Yeniden basıldı: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
map