Công nghệ: Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư: Sự trỗi dậy của nền kinh tế tự trị

tác giả gốc : TechFoodLife

Để hiểu hiện tại, người ta phải nghiên cứu quá khứ. Để nhìn thấy tương lai, người ta phải cảm thấy động lực xây dựng trong hiện tại.

Khi xem xét quá khứ, rõ ràng là những tiến bộ trong công nghệ chắc chắn là động lực hàng đầu trong sự tiến bộ của nền văn minh nhân loại. Giống như bánh xe và la bàn đã cách mạng hóa các thế hệ trước, sự phát triển của điện thoại thông minh và Internet đã thay đổi hoàn toàn xã hội ngày nay, khiến người ta khó có thể tưởng tượng một thế giới không có chúng. Mặc dù có thể dễ dàng nhìn lại lịch sử và xác định những bước đột phá quan trọng, nhưng hầu hết mọi người không thể thấy trước những đổi mới công nghệ trong tương lai trước khi chúng hoàn toàn hòa nhập vào cuộc sống hàng ngày. Trên thực tế, hầu hết các công nghệ mới đều bị chế giễu trong giai đoạn đầu của chúng, với các “chuyên gia” cho rằng chúng không thể đạt được và không cần thiết.

(Được phép của The Nomads)

Tuy nhiên, bất chấp những nghi ngờ vẫn còn che phủ hiện tại, nhiều người tin rằng các xu hướng công nghệ hiện tại đang trên đà khởi động một cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư; lần này được châm ngòi bởi sự gia tăng của tự động hóa hàng loạt. Trong khi các nền kinh tế do con người chỉ đạo có khả năng không bao giờ biến mất, điều đang bắt đầu xảy ra là sự hình thành của một nền kinh tế song song được vận hành hoàn toàn bởi máy móc. Tương tự như các cuộc cách mạng công nghiệp trong quá khứ, cuộc cách mạng hiện tại đang tập hợp lại xung quanh một số đột phá công nghệ nhất định, cụ thể là trong Internet of Things (IOT), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Công nghệ sổ cái phân tán(DLT).

(Nhà kinh tế đoạt giải Nobel Paul Krugman rõ ràng đã sai về tác động của Internet đối với xã hội; nguồn)

Mặc dù người bình thường ít hoặc không nhận thức được điều gì sắp xảy ra, nhưng quỹ đạo của công nghệ hiện đại sẽ không bị mọi người chú ý. Brian Arthur, một nhà kinh tế học nổi tiếng vì đã phát triển cách tiếp cận hiện đại để tăng lợi nhuận, đã đề xuất một luận án để mô tả hiện tượng và đặt ra nó, “nền kinh tế tự chủ.” Klaus Schwab, người sáng lập và chủ tịch điều hành của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đã lặp lại những tình cảm có thể so sánh được và thậm chí đã viết một cuốn sách về nó có tên là “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.”

Trước khi xem xét kỹ hơn các xu hướng công nghệ hiện tại, bạn nên nghiên cứu những tác động của ba cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên đối với xã hội. Sở hữu kiến ​​thức lịch sử có thể giúp một người hình dung cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư sẽ tác động đến tương lai như thế nào.

Các cuộc cách mạng công nghiệp trong quá khứ

Ba cuộc cách mạng công nghiệp trước đây đều được thúc đẩy bởi một loạt các đổi mới công nghệ riêng biệt, nhưng được kết nối với nhau, nhằm tăng cường đáng kể khả năng sản xuất đầu ra của nhân văn, đồng thời giảm đáng kể đầu vào cần thiết để có được nó, cho dù thông qua việc giảm lao động, thời gian hay nguyên vật liệu. Những tiến bộ này không chỉ làm lại xã hội từ khía cạnh kinh tế, mà còn định hình lại toàn bộ khái niệm về cách con người nhìn nhận cuộc sống hàng ngày của họ.

Cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên:

Từ khoảng năm 1750–1850, cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất đã diễn ra và chủ yếu là kết quả của việc nhân loại có khả năng khai thác hai nguồn năng lượng chính là hơi nước và than đá. Động lực chính của cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên là sự kế thừa của các đột phá kỹ thuật trong động cơ hơi nước, cùng với việc phát hiện ra một loại khoáng sản phong phú hơn, rẻ hơn, đó là than đá. Sự kết hợp này cuối cùng đã tạo ra động cơ hơi nước đốt ngoài chạy bằng than, có khả năng tạo ra nhiều năng lượng hơn với giá rẻ hơn bao giờ hết. Đầu vào mới này dẫn đến những chuyển đổi lớn trong sản xuất và được sử dụng để thúc đẩy những thay đổi căn bản trong một số ngành công nghiệp, chẳng hạn như dệt may, các sản phẩm kim loại (đặc biệt là Sắt) và giao thông vận tải.

(Một số phát minh chính của cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất, được thực hiện nhờ những cải tiến của động cơ hơi nước; nguồn)

Một số phát minh nổi tiếng nhất của lịch sử đã được phát triển trong khoảng thời gian này, như gin bông, một máy dùng để tách sợi bông ra khỏi hạt của chúng và máy dệt điện, một loại máy dùng để dệt vải và thảm trang trí. Những bước đột phá đáng chú ý khác bao gồm sự phát triển của máy công cụ, sự tái phát hiện ra xi măng, sự ra đời của kính tấm và đốt than để sản xuất gaslight.

Trước cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất, hầu hết hàng hóa được sản xuất tại địa phương và công việc của những người thợ thủ công riêng lẻ, nhưng sau khi thương mại hóa động cơ hơi nước chạy bằng than, các ngành công nghiệp lớn đã hình thành, có thể sản xuất các sản phẩm cho cơ sở tiêu dùng rộng lớn hơn nhiều. Một sự thay đổi cơ bản đã xảy ra trong xã hội từ một nền văn hóa nông nghiệp nông thôn sang việc xây dựng các thành phố công nghiệp tập trung xung quanh các nhà máy sản xuất lớn. Lực lượng lao động không còn bị chi phối bởi những người lao động riêng lẻ, mà thay vào đó đang dần được thay thế bằng các ngành công nghiệp do các nhà tư bản sử dụng giai cấp công nhân điều hành. Các thành phố bắt đầu trở thành cường quốc kinh tế của cả quốc gia. Xu hướng này cũng sẽ không chậm lại, vì sẽ không lâu nữa trước khi cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ hai diễn ra, thậm chí có khả năng tác động mạnh hơn cuộc cách mạng đầu tiên.

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ hai:

Còn được gọi là Cách mạng Công nghệ, Cách mạng Công nghiệp lần thứ hai kéo dài từ khoảng 1870–1914 (bắt đầu Thế chiến 1) và có thể được mô tả tốt nhất là việc làm chủ công nghệ được giới thiệu trong Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất, kết hợp với hai đột phá lớn của chính nó: khai thác hai nguồn năng lượng mới: điện và dầu mỏ.

Nhờ sự phát triển tiên tiến hơn trong sản xuất sắt thép, các bộ phận máy móc bắt đầu được sản xuất hàng loạt và được tiêu chuẩn hóa trong các ngành công nghiệp, chẳng hạn như kích thước tiêu chuẩn cho vít và thanh kim loại. Cơ sở hạ tầng đường sắt phức tạp đã được mở ở một số quốc gia tiên tiến, cũng như sự phát triển của động cơ tuabin hơi nước, đã tạo ra một cuộc cách mạng cho các tàu hải quân. Về cơ bản, xã hội đã phát triển các tuyến đường vận chuyển vượt trội hơn nhiều cho tất cả các sản phẩm của nhà máy đang được sản xuất hàng loạt. Thị trường thực sự bắt đầu mở cửa trong giai đoạn này do tốc độ vận chuyển tăng và giá sản xuất bằng máy giảm.

(Cơ sở hạ tầng đường sắt năm 1860 tiến bộ hơn nhiều so với chỉ 30 năm trước khi hầu như không có đường sắt ở Hoa Kỳ; nguồn)

Đỉnh cao của sự phát triển vào cuối cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ hai là điện và dầu khí. Ngay cả thế giới hiện đại ngày nay cũng hoàn toàn phụ thuộc vào điện và dầu. Điện khí hóa thường được coi là tiến bộ lớn nhất của thế kỷ 20 vì nó mang lại cho xã hội một nguồn năng lượng dồi dào, rẻ tiền không chỉ cung cấp năng lượng cho các nhà máy và gia đình bất cứ lúc nào trong ngày mà còn tạo nền tảng cho tất cả các thiết bị sau này. . Trong khi điện là yếu tố quan trọng, dầu mỏ đã là mặt hàng được săn lùng nhiều nhất trong thế kỷ trước. Nó là nguồn nhiên liệu chính để cung cấp năng lượng cho hầu hết các phương tiện vận tải, cho dù đó là ô tô, máy bay hay thiết bị nông nghiệp. Nó cũng tạo ra một loạt các sản phẩm tiêu dùng (nhựa), phân bón / hóa chất và thuốc.

Cũng có những tiến bộ lớn khác trong thời gian này, chẳng hạn như thông tin liên lạc với các phát minh về điện báo, điện thoại và radio. Máy làm giấy cũng bắt đầu có sức hút vào đầu thế kỷ 20, dẫn đến khả năng mới để truyền bá kiến ​​thức, tin tức và văn học trên khắp các lục địa. Cuối cùng, sự phát triển trong sản xuất cao su dẫn đến việc sản xuất hàng loạt lốp xe hỗ trợ cho việc phát minh ra xe đạp, ô tô và máy bay.

(Phá vỡ một số khác biệt chính giữa Cách mạng công nghiệp lần thứ nhất và thứ hai)

Điều quan trọng là phải nắm được Cách mạng công nghiệp lần thứ nhất là cú nổ công nghệ khởi đầu cho khái niệm về nền kinh tế công nghiệp hiện đại, trong khi Cách mạng công nghiệp lần thứ hai là cách làm chủ công nghệ, tạo ra những thành phố hiện đại với đầy những tòa nhà chọc trời đầu tiên. Với việc các quốc gia có thể giao thương và giao tiếp hơn bao giờ hết, thế giới đang bước vào giai đoạn đầu của quá trình toàn cầu hóa. Xu hướng này cũng sẽ tiếp tục, và cuối cùng đạt đến mức chưa từng thấy bắt đầu từ nửa cuối thế kỷ 20. Xã hội sẽ trải qua một cú nổ công nghệ mới triệt để: Cuộc cách mạng kỹ thuật số.

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba:

Bắt đầu từ khoảng cuối những năm 1950 cho đến ngày nay, Cách mạng Công nghiệp lần thứ ba, còn được gọi là Cách mạng Kỹ thuật số, đã bắt rễ trong xã hội và chủ yếu là đỉnh cao của sự chuyển dịch từ công nghệ điện tử cơ khí và điện tử tương tự sang điện tử kỹ thuật số. Hai bước phát triển chính là điện toán kỹ thuật số và công nghệ truyền thông. Khả năng tính toán nhanh của máy tính, kết hợp với kết nối Internet và truyền hình vệ tinh, đã tạo ra một kiến ​​trúc kỹ thuật số, nơi thông tin có thể được chia sẻ tức thì trên toàn thế giới bằng các thiết bị có tốc độ xử lý nhanh hơn nhiều so với con người. Không có gì lạ khi mọi người gọi khoảng thời gian này là Thời đại Thông tin.

(Việc chuyển đổi từ kỹ thuật số sang tương tự khá nhanh chóng kể từ năm 2000)

Sự phong phú của thông tin kỹ thuật số là kết quả của sự thành thạo về điện và kỹ thuật thủ công chính xác, kết hợp với nhau để sinh ra các bộ vi xử lý ngày càng cải tiến, hay còn gọi là chip máy tính. Từ điện thoại thông minh và màn hình TV HD đến thiết bị chụp ảnh cao cấp và máy bay không người lái, chip máy tính là xương sống của tất cả các thiết bị điện tử tiên tiến. Điều thú vị là tất cả các công nghệ này đã liên tục được thay thế bằng các phiên bản tốt hơn trong một khoảng thời gian ngắn. Điện thoại là một ví dụ điển hình, đi từ điện thoại trả tiền, đến điện thoại cố định, điện thoại di động, đến điện thoại thông minh và có khả năng trở thành một công nghệ sinh học tiếp theo.

Cũng giống như những đổi mới về sản xuất của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ nhất và thứ 2 dẫn đến việc xây dựng các thành phố công nghiệp sử dụng tất cả các vật liệu được sản xuất, những đổi mới điện tử của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 3 và thứ 4 dẫn đến việc xây dựng các ứng dụng thông minh sử dụng tất cả dữ liệu được sản xuất..

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư

Để suy nghĩ của mọi người về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, điều quan trọng là phải hiểu khái niệm về trí thông minh. Cách tốt nhất để nắm bắt trí thông minh là suy nghĩ về cách đạt được nó, đây thường là một quá trình bốn bước.

1) Thu thập dữ liệu

2) Xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu trước đó làm tài liệu tham khảo

3) Thực hiện hành động dựa trên dữ liệu đã được tinh chỉnh

4) Nhận dữ liệu phản hồi, học hỏi từ kết quả và lưu trữ tất cả trong bộ nhớ.

(Một vòng lặp thông minh đơn giản; nguồn)

Quy trình là một vòng lặp theo chu kỳ liên tục thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, thực hiện hành động và nhận phản hồi. Ai đó trải qua quá trình càng nhiều lần, họ càng trở nên thông minh hơn, cho rằng họ có thể học hỏi từ hành động của mình. Hai yếu tố chính làm nền tảng cho tất cả là tiếp xúc với càng nhiều dữ liệu càng tốt và phát triển các kỹ năng nhận dạng mẫu hoàn hảo.

Các mẫu không chỉ chỉ ra những gì hiệu quả so với những gì không hoạt động, điểm mạnh so với điểm yếu và xu hướng so với điểm bất thường, mà nó còn giúp mọi người phân loại thông tin để dễ dàng ghi nhớ để sử dụng trong tương lai. Nhận dạng khuôn mẫu vượt trội giúp cải thiện khả năng tinh thần và thể chất là xương sống của việc khai thác trí thông minh. Như Albert Einstein đã từng nói, “Thước đo của trí thông minh là khả năng thay đổi.” Cách duy nhất ai đó sẽ thay đổi là tiếp xúc với một mô hình tiêu cực kìm hãm họ hoặc nhìn thấy một mô hình tốt hơn để vượt lên. Bước cuối cùng là thực hiện thông qua sức mạnh ý chí và hành động.

Nếu công nghệ là để tái tạo trí thông minh và phát triển nó thành một hàng hóa kỹ thuật số được bán trên thị trường mở, thì nó phải được khai thác bằng cách sử dụng cùng một mô hình. Trong khi hầu hết không biết về những phát triển gần đây, công nghệ hiện tại đang mở ra những khả năng mới trên mặt trận này, đặc biệt là do những tiến bộ trong ngành IoT, AI, DLT và một số xu hướng vĩ mô khác. Tận dụng những tiến bộ trong phần cứng, phần mềm và dữ liệu, công nghệ đang trên đà phát triển trí tuệ sản xuất. Nền kinh tế tự chủ gần hơn mọi người nghĩ.

Internet vạn vật (IoT):

Một sự phát triển vượt bậc của Kỷ nguyên kỹ thuật số là việc sản xuất dữ liệu hàng loạt. Nó đã trở thành một cảm giác được công nhận đến nỗi mọi người bắt đầu nói rằng “dữ liệu là dầu mới”. Thực sự có hai loại dữ liệu: dữ liệu công khai và dữ liệu riêng tư. Internet là giếng dầu lớn nhất chứa dữ liệu công khai và là duy nhất vì nó là nguồn tài nguyên ngày càng tăng. Dữ liệu riêng tư chủ yếu tập trung trên các máy chủ riêng tư, đặc biệt là trên Clouds và chứa thông tin nhạy cảm mà mọi người không muốn tự do chia sẻ hoặc không muốn xem. Sẽ không thực sự ngạc nhiên nữa khi nhiều công ty lớn nhất trên thế giới sở hữu nhiều dữ liệu nhất, như Google, Facebook, Amazon và Baidu.

(Thật thú vị khi lưu ý rằng hầu hết các công ty lớn nhất trên thế giới đều xoay quanh việc giảng dạy và dữ liệu, trái ngược với các nguồn lực chỉ 10 năm trước; nguồn)

Hầu hết dữ liệu thu thập ngày nay được thực hiện thông qua việc sử dụng các ứng dụng, chẳng hạn như Google thu thập dữ liệu dựa trên kết quả tìm kiếm hoặc Facebook thu thập dữ liệu dựa trên hồ sơ xã hội của bạn hoặc thậm chí Amazon thu thập dữ liệu dựa trên thói quen chi tiêu của mọi người. Về cơ bản, các công ty lưu trữ các ứng dụng mà người tiêu dùng sẵn sàng sử dụng và sau đó thu thập các chỉ số dữ liệu dựa trên hoạt động của họ. Ngoài ra còn có các ứng dụng mã nguồn mở mà bất kỳ ai cũng có thể lấy số liệu từ thị trường, thể thao hoặc hồ sơ trường hợp mở.

Tuy nhiên, để khai thác trí thông minh có khả năng phán đoán nhanh như con người, cần phải có quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực. Cho đến gần đây, dữ liệu thời gian thực rất khó có được, nhưng giờ đây, nhờ một số cải tiến lớn trong công nghệ cảm biến và thiết bị truyền động, dữ liệu đó đã trở thành hiện thực. Tất cả các loại hoạt động của cảm biến đều có thể thực hiện được, chẳng hạn như cảm biến đo nhiệt độ, vị trí, tốc độ, gia tốc, độ sâu, áp suất, hóa học máu, chất lượng không khí, màu sắc, quét ảnh, quét giọng nói, sinh trắc học, điện và lực từ. Thông thường, con người được yêu cầu thực hiện các phép đo như vậy, nhưng điều đó đang nhanh chóng thay đổi do việc sản xuất hàng loạt các cảm biến và thiết bị truyền động rẻ tiền nhưng chính xác. Chúng không chỉ được đặt trong môi trường, mà trong các máy móc, như máy móc công nghiệp và robot, và bên trong / trên con người, như Fit hoặc máy tạo nhịp tim công nghệ cao.

(Các loại cảm biến và thiết bị truyền động tồn tại; nguồn)

Nếu có một nền kinh tế tự chủ, cần phải có một dòng sông thông tin thời gian thực liên tục chảy. Cách duy nhất để hành động tự chủ có hiệu quả là nếu nó có thể phản ứng nhanh chóng với những phán đoán tự tin. Khả năng giám sát các chi tiết phức tạp trong thời gian thực về một cơ sở, thiết bị của nó, môi trường nó hoạt động và thậm chí cả công nhân của nó (con người hoặc robot), có thể biến đổi ở nhiều cấp độ và chưa được nhìn thấy hàng loạt. Về cơ bản, mọi thứ, cả vật lý đến phi vật lý, đều được đưa trực tuyến dưới dạng dữ liệu vào một trang web được kết nối với nhau, do đó có tên là Internet of Things. Đó là các giác quan của con người ở dạng kỹ thuật số.

Tuy nhiên, dữ liệu thô chỉ tốt khi cơ chế lọc phân tích nó. Nếu không có phân tích thích hợp, các ứng dụng sẽ giống như động vật hoạt động theo bản năng, đó là lý do tại sao trí tuệ nhân tạo là một thành phần quan trọng của tự động hóa.

Trí tuệ nhân tạo (AI):

Trong khi dữ liệu là nhiên liệu cho trí thông minh, thì bộ não là bộ máy thu nhận dữ liệu, đối chiếu dữ liệu đó với dữ liệu trước đó, sắp xếp nó thành các danh mục, đưa ra phán đoán, kích hoạt hành động trong thế giới thực và đưa vào lưu trữ. Bộ não của con người vô cùng mạnh mẽ và vẫn còn là một bí ẩn đối với các nhà khoa học. Đó là cơ quan thực sự ngăn cách con người với bất kỳ loài nào khác trên hành tinh, do khả năng nhận thức của nó. Do đó, việc tái tạo bộ não con người như một công nghệ sẽ rất phức tạp và cần một lượng thời gian đáng kể để làm chủ. Tuy nhiên, những bước đột phá đang bắt đầu diễn ra trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mang lại cho các công ty khả năng chạy phần mềm mô phỏng trí thông minh của con người dưới một số hình thức..

Theo Adelyn Zhou, một tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực AI và là Giám đốc Tiếp thị của Chainlink, có bảy loại trí tuệ nhân tạo:

1) Hành động– hệ thống hoạt động dựa trên các quy tắc như máy dò khói hoặc điều khiển hành trình.

2) Dự đoán– hệ thống có khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra các dự đoán xác suất dựa trên dữ liệu, như quảng cáo được nhắm mục tiêu hoặc nội dung được đề xuất.

3) Học hỏi– các hệ thống đưa ra phán đoán dựa trên các dự đoán, chẳng hạn như ô tô tự lái hoạt động dựa trên dữ liệu cảm biến đến.

4) Tạo nên– các hệ thống tạo ra dựa trên dữ liệu, chẳng hạn như thiết kế một tác phẩm nghệ thuật, kiến ​​trúc các tòa nhà hoặc soạn nhạc.

5) Quan hệ– hệ thống thu nhận cảm xúc dựa trên phân tích khuôn mặt, văn bản, giọng nói và ngôn ngữ cơ thể, chẳng hạn như ứng dụng chuyển giọng nói thành văn bản và công nghệ quét khuôn mặt.

6) Bậc thầy– các hệ thống truyền trí tuệ qua các miền, chẳng hạn như nhận biết rằng bốn bức tranh khác nhau đều đại diện cho cùng một ý tưởng / từ.

(Mặc dù con người dễ dàng nhận ra tất cả những bức ảnh này đại diện cho một con hổ, nhưng các máy sử dụng phần mềm AI gặp khó khăn hơn khi làm điều đó. Nó đòi hỏi phải tiếp xúc với nhiều dữ liệu để nắm vững; nguồn)

7) Tiến hóa– các hệ thống có thể tự nâng cấp ở cấp phần mềm hoặc phần cứng, chẳng hạn như con người trong tương lai có khả năng tải trí thông minh vào bộ não của họ giống như phần mềm của nó.

Ý tưởng cơ bản là phần mềm mới có thể tiếp nhận dữ liệu mới, xử lý dữ liệu đó dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ về thông tin được lưu trữ, đưa ra phán đoán dẫn đến hành động từ thực tế và nhận phản hồi có thể được sử dụng để học hỏi. Toàn bộ quá trình không gì khác hơn là một thuật toán phần mềm có thể phát triển khi nó tương tác nhiều hơn với dữ liệu. Không có gì lạ khi AI đang trở thành trọng tâm chính của Google vì họ có nhiều dữ liệu nhất trên Trái đất.

Mặc dù hầu hết mọi người có thể không nghĩ về việc phát trực tuyến các bài hát từ Pandora hoặc các video được đề xuất từ ​​YouTube là trí tuệ nhân tạo, nhưng đó chính xác là điều đó. Máy chủ YouTube cung cấp nhiều loại video trên nền tảng, người dùng nhấp vào video họ muốn xem, họ đưa ra phản hồi về những video đó, chẳng hạn như ngón tay cái lên / xuống hoặc để lại siêu dữ liệu ở dạng thời lượng họ đã xem video và phản hồi sau đó được sử dụng để cập nhật thuật toán phần mềm. Phần mềm AI cũng có thể lấy hoạt động của ai đó và tham chiếu chéo nó với dữ liệu của những người dùng khác thích video tương tự, để sau đó đề xuất các lựa chọn tốt hơn. Một cách hiệu quả, đó là thuật toán tự phát triển thay đổi dựa trên dữ liệu đầu vào. Loại AI này được gọi là học máy.

Tuy nhiên, một số tiến bộ gần đây đã đến nhờ sự phát triển của mạng nơ-ron được sử dụng cho học sâu. Mạng nơ-ron là một tập hợp con của học máy xoay quanh các thuật toán được mô phỏng theo bộ não con người, đặc biệt nhận dạng các mẫu và phân loại / phân loại thông tin bằng cách so sánh nó với thông tin đã biết. Học sâu là một loại mạng thần kinh có các lớp dựa trên các khái niệm liên quan hoặc cây quyết định, trong đó câu trả lời của một câu hỏi dẫn đến một câu hỏi liên quan sâu hơn cho đến khi dữ liệu được xác định đúng..

Ý tưởng chính là thiết kế phần mềm có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì sự can thiệp của con người. Phần mềm ngày nay thực hiện các chức năng đơn giản dựa trên đầu vào, nhưng phần mềm AI thực hiện các hành động trong các ngành và phát triển trong các hành động mà phần mềm đó thực hiện dựa trên khả năng thực hiện một loạt đầu vào lớn hơn nhiều. Phần mềm AI là trí thông minh ở dạng kỹ thuật số được cung cấp cho công chúng như một công nghệ. Hầu hết mọi người chỉ nghĩ về robot là AI và trong khi chắc chắn có những đột phá hấp dẫn trong lĩnh vực đó, phần mềm là chìa khóa của tất cả vì cơ thể không có não là gì?

(Các công ty ngày càng nhận ra tầm quan trọng của việc áp dụng công nghệ AI; nguồn)

Đã có nhiều các ngành sử dụng phần mềm AI để tăng lợi nhuận của họ. Một ví dụ là SAP HANA, một cơ sở dữ liệu thông minh có thể lấy tất cả các loại thông tin từ công ty, xử lý nó và phát hiện những điểm bất thường. Các công ty như Walmart sử dụng SAP HANA vì nó có thể xử lý hồ sơ giao dịch khối lượng lớn trong vòng vài giây, tất cả tại một chỗ. Nó không chỉ tiết kiệm tiền do giảm đáng kể lao động cần thiết để điều chỉnh các tài khoản trên các hệ thống khác nhau, mà còn phát hiện ra các lỗi trước khi chúng xảy ra và đề xuất các đầu mối để công ty theo đuổi. Nó cũng hỗ trợ trong việc dự báo ngân sách do khả năng tham chiếu chéo dữ liệu thời gian thực với lượng lớn dữ liệu hiện có. Các công ty đang dần bắt đầu tự vận hành, trừ một số giám sát của quản lý.

Các chính phủ cũng đang tận dụng công nghệ AI để cải thiện các thành phố. Một ví dụ là hệ thống giao thông ở Pittsburgh, nơi thay vì dựa vào các chu kỳ được lập trình trước, đèn đã được trang bị các cảm biến theo dõi chuyển động của giao thông và phản hồi theo thời gian thực để tối đa hóa lưu lượng. Đây cũng là thành phố nơi nhiều xe ô tô tự động đang được thử nghiệm, sử dụng các cảm biến nhúng để giám sát môi trường, cũng như nguồn cấp dữ liệu từ các cảm biến giao thông để hoạt động tự động.

Với trí thông minh hàng hóa hiện đang được thực hiện nhờ vào lượng dữ liệu dồi dào và các thuật toán thông minh, bước cuối cùng là xây dựng cơ sở hạ tầng để tất cả có thể giao tiếp trong thời gian thực mà ít hoặc không có sự cố. Cơ sở hạ tầng mới đó dường như là công nghệ sổ cái phân tán.

Công nghệ sổ cái phân tán (DLT):

Trí thông minh của con người rất đáng chú ý bởi vì nó có tính cộng tác, nghĩa là nguồn kiến ​​thức xã hội là kết quả của trí thông minh tương tác với trí thông minh khác. Việc có các rào cản giữa hai hệ thống thông minh sẽ làm chậm tốc độ tăng trưởng vì nó ngăn cản các kết nối diễn ra. Càng nhiều kết nối xảy ra, điều gì đó càng trở nên thông minh hơn. Để tối đa hóa kết nối trong xã hội, tất cả các hệ thống cần có khả năng tương tác dễ dàng với nhau để dữ liệu và giá trị có thể di chuyển tự do trong xã hội.

Cơ sở hạ tầng lý tưởng cho nền kinh tế tự chủ yêu cầu cơ sở dữ liệu, lớp xử lý, lớp giao dịch và lớp kết nối, cho phép bất kỳ hệ thống nào nhận đầu vào và gửi đầu ra đến bất kỳ hệ thống nào khác. Mạng phải an toàn, hoạt động trong thời gian thực và cung cấp các tùy chọn bảo mật khi cần thiết. Nó cũng phải cung cấp biên lai cho tất cả các bên liên quan, hợp tác với luật pháp và kiếm tiền đúng cách từ giá trị trên đó. Cuối cùng, nó phải không được phép và công khai để tạo điều kiện cho các hiệu ứng mạng cần thiết để kết nối tối đa.

Trước tiên, điều quan trọng là phải hiểu thuật ngữ công nghệ sổ cái phân tán, đây chỉ là một thuật ngữ bao hàm tất cả các công nghệ tập trung vào sổ cái phân tán được chia sẻ và cơ sở dữ liệu phi tập trung.

Chuỗi khối & Công nghệ sổ cái được chia sẻ khác

Blockchain, DLT được biết đến nhiều nhất, là một lớp lưu trữ được chia sẻ có thể xử lý các giao dịch của riêng nó và lưu trữ kết quả trong một sổ cái chung. Nó được cung cấp bởi một mạng phân tán các máy tính, tất cả đều chạy cùng một phần mềm nguồn mở. Bên cạnh thiết lập ban đầu và bảo trì định kỳ được thực hiện bởi mỗi cá nhân chạy ứng dụng khách, blockchain là một mạng hoàn toàn tự động và tự điều hành, có thể đạt được sự đồng thuận hoàn hảo, đồng thời không để lại điểm tấn công trung tâm cho các tác nhân độc hại. Trên thực tế, có thể lập luận rằng blockchain như một công nghệ là cơ sở dữ liệu an toàn nhất trên toàn thế giới. Không cần cơ quan trung ương cho một blockchain công khai, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng mạng và xây dựng các ứng dụng trên đó và các giao dịch là ngang hàng (P2P), thay vì phải có trung gian giữa các bên. Tương tự như cách Internet bùng nổ để truyền dữ liệu do bản chất không được phép của nó; blockchain công khai có thể gây ra sự bùng nổ hiệu ứng mạng vì cơ sở dữ liệu và phương tiện trao đổi thống trị cho cả nền kinh tế máy móc và con người.

(Hiệu ứng mạng có thể là lý do lớn nhất khiến các blockchain công khai sẽ được áp dụng hàng loạt vào một thời điểm nào đó trong tương lai; nguồn)

Các blockchain thường được phân biệt theo cách mạng đạt được sự đồng thuận và ai được khen thưởng vì đã giúp đạt được điều đó. Có nhiều cơ chế đồng thuận blockchain, chẳng hạn như Bằng chứng công việc (POW) trong Bitcoin, Bằng chứng cổ phần được ủy quyền (DPoS) trong EOS, Khả năng chịu lỗi Byzantine được ủy quyền (dBFT) trong NEO, Khả năng chịu lỗi Byzantine thực tế (PBFT ) trong Stellar và Proof-of-Stake (POS), vẫn chưa đạt được đầy đủ, nhưng Ethereum đang cố gắng trở thành người đầu tiên. Ngoài ra còn có các blockchains được cấp phép, chẳng hạn như IBM Hyperledger, chỉ cho phép một số bên sử dụng mạng, giống như một tập đoàn tư nhân. Có rất nhiều nghi ngờ mặc dù về việc các blockchains được cấp phép có thực sự mang lại lợi ích khi các blockchain công khai trở nên có thể mở rộng và cho phép quyền riêng tư hay không. Tương tự như cuộc tranh luận Intranet và Internet, điều có khả năng xảy ra là các chuỗi được cấp phép có trường hợp sử dụng thích hợp, nhưng cuối cùng các chuỗi khối công khai sẽ trở thành con đường kết nối chính để chuyển giao giá trị trên toàn thế giới.

Cũng có các dạng DLT khác, cung cấp các đề xuất tương tự cho blockchain. Chúng bao gồm Đồ thị Acyclic được Hướng dẫn (DAG) như IOTA và NANO hoặc các công nghệ như Hashgraph và Holochain sử dụng các giao thức tin đồn thay vì sự đồng thuận toàn mạng. Tuy nhiên, chủ đề bao trùm là tất cả các cơ sở dữ liệu này lưu trữ và xử lý dữ liệu trên một mạng phân tán chung. Như Blythe Masters of Digital Asset đã nói, nó cung cấp một “nguồn chân lý vàng”.

Hợp đồng thông minh

DLT được biết đến nhiều thứ hai là các hợp đồng thông minh, là các giao thức trong chuỗi khối bắt chước các thỏa thuận pháp lý và các thẩm phán phòng xử án. Các nền kinh tế yêu cầu tất cả các loại thỏa thuận và việc phân xử các thỏa thuận đó dựa trên kết quả của thế giới thực. Hợp đồng thông minh có thể tạo lại điều này trong thế giới kỹ thuật số bằng cách sử dụng câu lệnh if / then để kích hoạt giao dịch dựa trên trạng thái của hợp đồng. Tiền đề cơ bản là một hợp đồng được mã hóa giống như nó sẽ được viết, sử dụng các tham số if / then. Một ví dụ sẽ là một hợp đồng phái sinh, trong đó, nếu sản phẩm đạt đến một mức giá nhất định, thì khách hàng sẽ được thanh toán, nhưng nếu không, thì khách hàng thanh toán cho bên kia.

(Ví dụ về cách hợp đồng thông minh kích hoạt các hành động tự động trong nền kinh tế; nguồn)

Trong khi IoT thu thập dữ liệu và AI xử lý dữ liệu, hợp đồng thông minh là cơ sở hạ tầng phần mềm sử dụng dữ liệu để kích hoạt các hành động thực tế, chẳng hạn như thanh toán, chuyển dữ liệu hoặc lưu trữ kết quả. Nó có thể so sánh với cái bắt tay của con người trong một giao dịch kinh doanh hoặc con người nhấn nút GỬI để kích hoạt một hành động. Vì các hợp đồng thông minh nằm trong các blockchains, chúng cũng có được tất cả các lợi thế bảo mật đi kèm với nó. Hợp đồng thông minh thực sự là một lớp giao dịch chức năng kích hoạt các hành động tự quản bằng cách sử dụng dữ liệu để tạo ra thứ chỉ có thể được mô tả là một nền kinh tế tự vận hành với sự chuyển động tự động của giá trị. Hợp đồng thông minh đại diện cho hành động và thương mại trong thế giới thực.

Tác giả gốc : TechFoodLife

Tái bản từ: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
map